<p class="ql-block"> 在科技浪潮的席卷下，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度重塑著各個(gè)行業(yè)，農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也在這場變革中迎來了全新的發(fā)展機(jī)遇。AI技術(shù)的應(yīng)用，為中國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程注入了強(qiáng)大的動(dòng)力，探索出一條從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型之路。</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">政策引領(lǐng)：</p><p class="ql-block"> 為農(nóng)業(yè)AI發(fā)展鋪就堅(jiān)實(shí)道路</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 中國政府高度重視智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，出臺了一系列政策文件，為農(nóng)業(yè)AI的應(yīng)用提供了有力的政策支持和方向指引?！稊?shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2023—2028年）》明確提出，到2028年要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值比重的顯著提升，將AI技術(shù)作為破解資源約束、提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵抓手?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》更是將智慧農(nóng)業(yè)列為重點(diǎn)應(yīng)用場景，推動(dòng)農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”模式向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式轉(zhuǎn)型。中央一號文件等政策文件也將智慧農(nóng)業(yè)納入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心，通過設(shè)立專項(xiàng)基金、提供稅收優(yōu)惠等措施，鼓勵(lì)企業(yè)積極參與智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)。地方層面，山東、江蘇等農(nóng)業(yè)大省率先出臺實(shí)施方案，結(jié)合本地實(shí)際，推動(dòng)農(nóng)業(yè)AI技術(shù)的落地應(yīng)用。這些政策的出臺，為農(nóng)業(yè)AI的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境，提供了明確的發(fā)展方向和強(qiáng)大的政策保障。</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">技術(shù)賦能：</p><p class="ql-block"> 精準(zhǔn)化與智能化引領(lǐng)農(nóng)業(yè)變革</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，涵蓋了種植、養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品流通等各個(gè)環(huán)節(jié)，為農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化和智能化發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。</p><p class="ql-block"> 在種植領(lǐng)域，AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了作物生長的實(shí)時(shí)監(jiān)測和精準(zhǔn)管理。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以精準(zhǔn)識別作物的生長狀態(tài)和病蟲害類型，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，為農(nóng)戶提供個(gè)性化的種植建議。例如，新疆棉花種植區(qū)廣泛應(yīng)用的AI驅(qū)動(dòng)無人機(jī)植保系統(tǒng)，通過圖像識別技術(shù)精準(zhǔn)定位蟲害區(qū)域，減少農(nóng)藥使用量，提高植保效率。中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)建立的“五位一體”數(shù)據(jù)采集體系，融合衛(wèi)星、無人機(jī)、智能農(nóng)機(jī)、傳感器以及傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了水稻種植全過程的精準(zhǔn)管理。通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的種植體系和智農(nóng)云平臺，農(nóng)戶可以實(shí)時(shí)獲取農(nóng)事指導(dǎo)、長勢分析、數(shù)據(jù)記錄、產(chǎn)量評估和經(jīng)濟(jì)效益分析等功能，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化種植。</p><p class="ql-block"> 在養(yǎng)殖領(lǐng)域，AI技術(shù)也發(fā)揮了重要作用。智能設(shè)備可以監(jiān)測畜禽的生長環(huán)境、健康狀況、采食飲水等信息，利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)飼養(yǎng)、疾病預(yù)警和智能繁育。例如，生豬智慧養(yǎng)殖模式借助智能項(xiàng)圈、傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測生豬的生理狀態(tài)、產(chǎn)奶量、運(yùn)動(dòng)量等數(shù)據(jù)，提高養(yǎng)殖效率和生豬質(zhì)量。奶牛智慧養(yǎng)殖模式通過智能監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對奶牛的精準(zhǔn)營養(yǎng)供給、疾病預(yù)防和發(fā)情監(jiān)測，提高奶牛的產(chǎn)奶量和繁殖效率。</p><p class="ql-block"> 此外，AI技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)也發(fā)揮了重要作用。拼多多聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā)的“農(nóng)地云拼”系統(tǒng)，通過AI匹配供需，幫助小農(nóng)戶直連消費(fèi)者，構(gòu)建“以銷定產(chǎn)”的柔性供應(yīng)鏈。京東數(shù)科開發(fā)的“AI選果機(jī)”通過圖像識別技術(shù)對水果進(jìn)行分級，提升水果的附加值和市場競爭力。</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：</p><p class="ql-block"> 推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級與效益提升</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> AI技術(shù)的應(yīng)用，為中國農(nóng)業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級和效益的提升。</p><p class="ql-block"> 從生產(chǎn)效率來看，AI技術(shù)大幅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等設(shè)備的應(yīng)用，減少了人工投入，提高了作業(yè)精度和效率。例如，無人駕駛拖拉機(jī)、智能收割機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)器人，不僅能夠提高作業(yè)效率，還能降低人工成本，解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的問題。在棉花種植中，AI技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了從播種、灌溉、施肥到病蟲害防治、采摘的全流程智能化管理，精準(zhǔn)調(diào)控各項(xiàng)生產(chǎn)要素，提高棉花產(chǎn)量與質(zhì)量。</p><p class="ql-block"> 從資源配置來看，AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置。智能灌溉系統(tǒng)能夠根據(jù)作物需求和土壤狀況，精準(zhǔn)調(diào)整水資源分配，實(shí)現(xiàn)節(jié)水農(nóng)業(yè)。通過土壤傳感器與AI模型結(jié)合，可動(dòng)態(tài)調(diào)整水肥施用量，降低面源污染。這種精準(zhǔn)的資源管理，提高了資源的利用效率，減少了資源的浪費(fèi)。</p><p class="ql-block"> 從農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)與安全性來看，AI技術(shù)提升了農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和安全性。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測與溯源系統(tǒng)，利用圖像識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的質(zhì)量檢測，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的全流程溯源，保障食品安全。消費(fèi)者通過掃描溯源碼，可以了解農(nóng)產(chǎn)品從種植到銷售的全過程，增強(qiáng)了對農(nóng)產(chǎn)品的信任。</p><p class="ql-block"> 從市場規(guī)模來看，智慧農(nóng)業(yè)市場呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模超千億元，達(dá)到約1050億元，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到1200億元。越來越多的企業(yè)投身于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">挑戰(zhàn)與對策：</p><p class="ql-block"> 突破瓶頸，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 盡管AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著的成效，但仍面臨一些挑戰(zhàn)和瓶頸。</p><p class="ql-block"> 在技術(shù)層面，多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效采集與智能化處理是AI大模型在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)場景中需整合土壤溫濕度、養(yǎng)分含量、氣象要素、作物生長表型以及病蟲害動(dòng)態(tài)圖像等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)的獲取需依賴地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)、無人機(jī)遙感、衛(wèi)星監(jiān)測以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的協(xié)同部署，而設(shè)備成本、農(nóng)田覆蓋密度與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸穩(wěn)定性直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，模型泛化能力和健壯性需突破環(huán)境動(dòng)態(tài)適應(yīng)、數(shù)據(jù)分布遷移、極端條件泛化等三重挑戰(zhàn)。AI大模型的決策邏輯仍呈現(xiàn)“黑箱”特性，缺乏面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的可視化解釋路徑，導(dǎo)致農(nóng)戶對預(yù)測結(jié)果的信任度不足，間接制約了技術(shù)推廣效率。</p><p class="ql-block"> 在應(yīng)用層面，技術(shù)下沉面臨設(shè)備購置成本高、數(shù)字技能培訓(xùn)不足等阻礙，中小型農(nóng)戶對AI技術(shù)的采納率普遍偏低。基層農(nóng)技人員對算法參數(shù)調(diào)節(jié)和異常診斷的實(shí)操能力亟待加強(qiáng)。</p><p class="ql-block"> 針對這些挑戰(zhàn)，需要從技術(shù)研發(fā)、政策支持和人才培養(yǎng)等方面采取相應(yīng)的對策。在技術(shù)研發(fā)方面，應(yīng)深化技術(shù)攻關(guān)，通過引入高精度傳感器、優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗算法等方式提升數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)度與穩(wěn)定性。加強(qiáng)模型泛化能力和健壯性的研究，提高AI模型在農(nóng)業(yè)場景中的適應(yīng)能力和穩(wěn)定性。在政策支持方面，政府應(yīng)繼續(xù)加大對AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的支持力度，提供政策、資金等方面的支持，推動(dòng)AI技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合。在人才培養(yǎng)方面，應(yīng)加強(qiáng)AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的人才培養(yǎng)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展，培養(yǎng)具備農(nóng)業(yè)和AI技術(shù)雙重背景的人才。同時(shí)，加強(qiáng)對基層農(nóng)技人員的培訓(xùn)，提高他們對AI技術(shù)的認(rèn)知和實(shí)操能力。</p><p class="ql-block"> AI技術(shù)為中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇，推動(dòng)了中國農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)向現(xiàn)代的轉(zhuǎn)型。在政策的引領(lǐng)下，技術(shù)的賦能下，中國農(nóng)業(yè)正朝著精準(zhǔn)化、智能化和可持續(xù)化的方向發(fā)展。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通過技術(shù)研發(fā)、政策支持和人才培養(yǎng)等措施，相信中國農(nóng)業(yè)一定能夠在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為保障國家糧食安全和推動(dòng)鄉(xiāng)村振興做出更大的貢獻(xiàn)。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 苦瓜</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 2025年8月5日乙已年閏六月十二</p>