<p class="ql-block">1. 在大模型時(shí)代，新型人機(jī)關(guān)系的主要特征是什么？</p><p class="ql-block"> 新型人機(jī)關(guān)系在AI時(shí)代加速到來的背景下展現(xiàn)，表現(xiàn)為人工智能能力隨著算力和數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)突飛猛進(jìn)，特別是在通用人工智能技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)展。以深度人工智能大模型為代表的通用人工智能技術(shù)日益成熟，并在一系列認(rèn)知任務(wù)中超越了人類水平。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2. 語言大模型在當(dāng)前的人工智能發(fā)展中扮演了什么角色？</p><p class="ql-block"> 語言大模型宣告了人工智能掌握了人類自然語言表達(dá)能力，在文案寫作、編程等文本生成領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，極大賦能了相關(guān)職業(yè)。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">3. 圖文大模型和視頻大模型分別有哪些應(yīng)用場(chǎng)景和影響？</p><p class="ql-block"> 圖文大模型可以僅憑一句話提示生成精美的圖片，極大地優(yōu)化了圖像設(shè)計(jì)和美工等相關(guān)工作；視頻大模型則能根據(jù)一句話描述生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，這意味著影視制作、游戲開發(fā)等行業(yè)的相關(guān)職業(yè)將被深度優(yōu)化與賦能。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">4. 生成式大模型在音樂合成與生成領(lǐng)域的表現(xiàn)如何？</p><p class="ql-block"> 生成式大模型在音樂合成與生成領(lǐng)域也取得了顯著成效，例如僅需簡(jiǎn)單的自然語言提示就能創(chuàng)作出動(dòng)聽的音樂，普通人無需專業(yè)知識(shí)也能進(jìn)行音樂創(chuàng)作，但同時(shí)也提醒我們注意語音合成可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">5. 巨星大模型相較于先前的大模型有何突破？</p><p class="ql-block"> 巨星大模型進(jìn)一步模擬了人類的身體和現(xiàn)實(shí)世界的交互能力，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械臂完成復(fù)雜規(guī)劃性動(dòng)作和物理世界交互的能力，為家政服務(wù)、護(hù)理工作以及危險(xiǎn)場(chǎng)景搜救等工作提供了強(qiáng)大的支持。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">6. 深度大模型（如O一和R一）實(shí)現(xiàn)了何種重要的人類能力？</p><p class="ql-block"> 深度大模型首次實(shí)現(xiàn)了類似人類的反思性思維能力，即對(duì)思考本身的思考，如O一和R一能夠經(jīng)過三思而后行，理性地生成答案，這是人工智能發(fā)展歷程中的里程碑式重大成就。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">7. AI的反思能力對(duì)未來人類社會(huì)可能產(chǎn)生何種影響？</p><p class="ql-block"> AI具備人類本質(zhì)的反思能力是人類文明發(fā)展歷程中的重大歷史事件。盡管其具體影響仍待深入理解，但可以預(yù)見的是，人工智能的反思能力將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">8. AI在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域取得了哪些令人矚目的成就？AI在科研領(lǐng)域取得了哪些重大突破？</p><p class="ql-block"> AI在繪畫藝術(shù)領(lǐng)域取得了驚人的進(jìn)展，例如創(chuàng)作出超越人類水平的太空歌劇院畫作，并參加了人類畫作比賽并獲獎(jiǎng)，展示了人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作方面的強(qiáng)大能力。AI在科研領(lǐng)域取得了重大突破，獲得了諾貝爾物理獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)，證明了其在設(shè)計(jì)人工智能模型和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等方面的能力，標(biāo)志著人工智能已成為科研新范式和推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的原動(dòng)力。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">9. AI在跨學(xué)科知識(shí)整合與運(yùn)用方面的表現(xiàn)如何？</p><p class="ql-block"> AI大模型輕松完成了要求跨學(xué)科知識(shí)整合和創(chuàng)造性運(yùn)用的任務(wù)，如讓GPT4以詩(shī)詞風(fēng)格證明素?cái)?shù)無窮性的挑戰(zhàn)，顯示出AI在科學(xué)探索和知識(shí)創(chuàng)造方面的巨大潛力。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">10. AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面有哪些創(chuàng)新表現(xiàn)？</p><p class="ql-block"> AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中展現(xiàn)出了巨大的創(chuàng)造力，例如發(fā)現(xiàn)了新型的矩陣乘法運(yùn)算算法，降低了大規(guī)模矩陣乘法運(yùn)算的復(fù)雜度和時(shí)間成本，展現(xiàn)了人工智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的卓越創(chuàng)新能力。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">11. 大模型人工智能在哪些能力上超越了人的能力？</p><p class="ql-block"> 大模型人工智能在知識(shí)的容量方面全面超越人類。經(jīng)過對(duì)主流大模型進(jìn)行教育部二百多個(gè)一級(jí)學(xué)科二級(jí)學(xué)科的測(cè)試題評(píng)測(cè)，發(fā)現(xiàn)它們?cè)诮^大部分學(xué)科下能取得六七十分的相對(duì)不錯(cuò)成績(jī)，而人類很難在如此廣泛的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)都取得良好表現(xiàn)。此外，大模型還具備大量的認(rèn)知能力，如語言理解能力，能夠通過類似“男朋友生存測(cè)試”的情境理解并做出具有情商水平的回答，這是許多理工男或?qū)W生所無法做到的。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">12. 大模型如何在智能體自制性方面展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)？</p><p class="ql-block"> 大模型有望成為各類自制智能體的新型大腦，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境變化的自適應(yīng)響應(yīng)并做出合理動(dòng)作。相較于之前人工智能僅能做出簡(jiǎn)單的物理信號(hào)層面響應(yīng)，大模型加持下的AI智能體的自制性與自主性將得到大幅提升。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">13. 大模型在開放表達(dá)理解和組合創(chuàng)新能力上有何改進(jìn)？</p><p class="ql-block"> 大模型具備出色的開放表達(dá)理解能力，能夠理解并回應(yīng)如求醫(yī)問藥這類開放性問題，這是之前基于手機(jī)語音助手或智能音箱的應(yīng)用所無法比擬的。同時(shí)，大模型還擁有強(qiáng)大的組合創(chuàng)新能力，學(xué)會(huì)多種技能后能夠舉一反三，應(yīng)對(duì)A加B類的新任務(wù)，例如同時(shí)掌握寫詩(shī)和寫代碼的能力，根據(jù)需求創(chuàng)作出滿足特定風(fēng)格要求的作品。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">14. 大模型如何在評(píng)估評(píng)價(jià)能力和復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃執(zhí)行能力上超越前代？</p><p class="ql-block"> 大模型在評(píng)估評(píng)價(jià)能力上顯著提升，可以勝任原本需要行業(yè)專家進(jìn)行成本高昂標(biāo)注和評(píng)估的任務(wù)，如成語到英文的高質(zhì)量翻譯。而在復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行方面，大模型能夠自動(dòng)完成常規(guī)五六步規(guī)劃和執(zhí)行的任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗(yàn)等，只需明確告知任務(wù)目標(biāo)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，大模型就能按照要求達(dá)到專家水平的評(píng)估結(jié)果。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">15. 大模型在跨領(lǐng)域和跨專業(yè)的認(rèn)知能力上有什么獨(dú)特之處？</p><p class="ql-block"> 大模型展現(xiàn)出卓越的跨領(lǐng)域和跨專業(yè)的認(rèn)知能力，能夠在涉及多學(xué)科交叉問題時(shí)，展現(xiàn)出超越單一領(lǐng)域?qū)＜业耐ㄗR(shí)性與深度理解。例如，ChatGPT曾準(zhǔn)確診斷出一個(gè)被14位人類?？漆t(yī)生未能識(shí)別的怪病病例，這證明了大模型在復(fù)雜系統(tǒng)和跨學(xué)科認(rèn)知任務(wù)上的出色表現(xiàn)，預(yù)示著未來交叉學(xué)科研究可能需要依賴大模型能力的加持。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">16. 人工智能在建模能力上相較于人類有何顯著優(yōu)勢(shì)？</p><p class="ql-block"> 人工智能在建模時(shí)可以處理數(shù)萬、數(shù)千萬甚至數(shù)億、萬億計(jì)的變量，而人類往往受限于認(rèn)知科學(xué)理論，很難在超過六個(gè)以上的變量上進(jìn)行有效決策。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">17. 大模型技術(shù)目前存在哪些局限性？</p><p class="ql-block"> 大模型存在幻覺問題，即生成錯(cuò)誤或虛假事實(shí)的可能性；同時(shí)，它是黑盒模型，對(duì)知識(shí)的編輯、刪除和修改極具挑戰(zhàn)性；此外，大模型還可能導(dǎo)致思維同質(zhì)化，并且在濫用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)引發(fā)版權(quán)侵犯問題，以及在訓(xùn)練過程中混入隱私數(shù)據(jù)導(dǎo)致隱私泄露。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">18. 大模型如何可能產(chǎn)生人權(quán)偏見和意識(shí)形態(tài)偏見？</p><p class="ql-block"> 大模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在暴露偏差，例如性別刻板印象，生成內(nèi)容可能更傾向于西方白人男性形象。另外，不同語言語料訓(xùn)練出的大模型可能帶有英文主流媒體的意識(shí)形態(tài)偏見。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">19. 大模型是否存在無意間欺騙人類的行為？</p><p class="ql-block"> 是的，隨著大模型能力增強(qiáng)，它可能在特定提示下繞過安全保障措施，表現(xiàn)出主動(dòng)性的欺騙行為。例如，在特定情境下，大模型可能會(huì)提供制作炸彈的詳細(xì)步驟。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="color:rgb(1, 1, 1);">20. 大模型的應(yīng)用是否會(huì)帶來人類智力的倒退？</b></p><p class="ql-block"><b style="color:rgb(1, 1, 1);"> 是的，隨著生成式大模型普及，人們可能會(huì)過度依賴AI進(jìn)行思考，如寫作等智力活動(dòng)，這可能導(dǎo)致人類智力退化，喪失思考訓(xùn)練的機(jī)會(huì)，進(jìn)而威脅到人類主體性和整個(gè)文明的穩(wěn)定性。</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>21. 生成式大模型是否會(huì)對(duì)人類審美能力產(chǎn)生負(fù)面影響？</b></p><p class="ql-block"><b> 是的，生成式大模型可能導(dǎo)致美變得廉價(jià)和泛濫，從而降低人類對(duì)審美的珍惜和追求，消滅審美欲望，最終可能帶來人類審美能力的倒退。</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>22. 大模型技術(shù)的發(fā)展是否導(dǎo)致了人類感知和認(rèn)知功能的紊亂？</b></p><p class="ql-block"><b> 是的，大模型生成的內(nèi)容模糊了現(xiàn)實(shí)與虛擬的邊界，使得我們難以判斷一張照片或新聞內(nèi)容的真實(shí)性。這種技術(shù)的發(fā)展已使真實(shí)與虛擬的區(qū)分變得困難，因此迫切需要建立AI應(yīng)用準(zhǔn)則來確保其健康有序發(fā)展。</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">23. AI如何沖擊人類現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)和階層關(guān)系？</p><p class="ql-block"> 隨著AI技術(shù)進(jìn)步，尤其是大模型技術(shù)的應(yīng)用，人類智力水平被劃分為AI水平之上和之下，形成了一種新的社會(huì)分層。這引發(fā)了如何超越AI、成為AI水平之上的人的問題。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">24. AI是否改變了人類的工作模式及專家助理的角色？</p><p class="ql-block"> 確實(shí)，AI的進(jìn)步使專家更傾向于使用AI助理完成任務(wù)，但若助力得不到真實(shí)任務(wù)訓(xùn)練，將難以成長(zhǎng)為專家。這表明AI正在破壞現(xiàn)有的專家加助理型組織形式。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>25. AI作為新型代理將如何影響人類社會(huì)關(guān)系和學(xué)習(xí)環(huán)境？</b></p><p class="ql-block"><b> AI代理已深入人類生活各個(gè)領(lǐng)域，重新塑造人與人之間的關(guān)系，并將無孔不入地改變社會(huì)環(huán)境，特別是學(xué)習(xí)環(huán)境。AI的普及可能導(dǎo)致答案變得廉價(jià)，削弱語言多樣性，甚至威脅到少數(shù)語言的保護(hù)。</b></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px; color:rgb(237, 35, 8);">26. 在AI時(shí)代，人類如何保持和發(fā)展自身價(jià)值？</b></p><p class="ql-block"><b style="font-size:20px; color:rgb(237, 35, 8);"> 面對(duì)AI能力的強(qiáng)大，人類需要內(nèi)在發(fā)展更強(qiáng)大以駕馭工具。未來的人應(yīng)成為超人，超越傳統(tǒng)價(jià)值觀念，擁有駕馭和使用AI的能力，以及跨學(xué)科認(rèn)知和創(chuàng)新思維。同時(shí)，人類的核心價(jià)值在于評(píng)價(jià)、提問和質(zhì)疑，要培養(yǎng)和發(fā)揮這些獨(dú)特能力，回歸價(jià)值本源，認(rèn)清問題本質(zhì)，從而在AI世界中保持智慧優(yōu)勢(shì)。</b></p>