作品：《智慧的疆界》??? 導(dǎo)讀：茍英???2025.4.28

歲月靜好

茍英老師：高級(jí)教師，專(zhuān)業(yè)：數(shù)學(xué) 一年多前，茍英老師加入書(shū)香裊裊讀書(shū)會(huì)，今年年會(huì)茍英老師脫稿演講、分享，當(dāng)她以一首泰戈?duì)柕脑?shī)作為演講的祝福結(jié)束語(yǔ)時(shí)，座我傍邊的嘉賓老師由衷的對(duì)我說(shuō)，哇，靜姐，你們這個(gè)團(tuán)隊(duì)太棒了，太了不起了，我心領(lǐng)神會(huì)于他的贊嘆以及他有感而發(fā)的這個(gè)“點(diǎn)”，選讀《智慧的疆界》是茍英老師的主意，而為什么我先要表明她“數(shù)學(xué)”專(zhuān)業(yè)的這個(gè)點(diǎn)，重點(diǎn)在于如果她不是從事數(shù)學(xué)教育工作的，她不會(huì)選這本書(shū)，如果她不享受沉浸于數(shù)學(xué)領(lǐng)域中邏輯推理樂(lè)趣的，她不會(huì)選這本書(shū)，如果她沒(méi)有二次為讀友解惑以白話(huà)的形式細(xì)講AI的前世今生的能力的，她更不會(huì)選這本書(shū)！因?yàn)檫@本書(shū)讓我們的共讀者“吃盡了苦頭”！太難讀了！曾幾何時(shí)，有讀友們嘟嘟啷啷，這不只是燒腦啊，已經(jīng)燒心、燒眼、燒嘴了啊，一大堆的外國(guó)人名、層出不窮的英文單詞、數(shù)之不盡的數(shù)學(xué)、物理公式、演繹、邏輯哎呀等等等等都讓他們“捧書(shū)而怯讀”，有讀友干脆錄視頻交差，亦有直接朗讀茍英老師的導(dǎo)讀詞數(shù)遍打卡，可想而知其難度系數(shù)至高！在我看來(lái)它就是一部專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的集體論文，但不管怎么說(shuō)我們的讀友依然在亦步亦趨中完成了這部作品的共讀…… 面對(duì)《智慧的疆界》這樣一部思想深邃、內(nèi)容精專(zhuān)的著作，我們每一位共讀者都接受了困難重重的挑戰(zhàn)，這雖是我們這個(gè)集體的驕傲，但更得益于她智慧的引領(lǐng)，每一篇導(dǎo)讀詞都為我們點(diǎn)亮了前行的明燈，她的導(dǎo)讀詞絕非簡(jiǎn)單的章節(jié)復(fù)述，而是精準(zhǔn)提煉核心、洞穿晦澀、直擊要害的二次解惑又為初讀時(shí)可能忽略的深意、纏繞的困惑，在她精妙的解讀下豁然開(kāi)朗了尤其是昨天的現(xiàn)場(chǎng)分享，有備而來(lái)的深度輸出讓我們感覺(jué)太過(guò)專(zhuān)業(yè)的書(shū)變得可親近、可理解、可消化了。我啰里啰嗦了這么多就是想為讀友們艱難讀行發(fā)個(gè)聲，更為我們的茍英老師為幫助讀友如她說(shuō)得輕巧的“能理解多少就理解多少”的這個(gè)初衷不知她反反復(fù)復(fù)把書(shū)翻了多少遍，為一個(gè)科學(xué)家的小故事查閱了多少相關(guān)的資料而廢寢忘食、為她的無(wú)私奉獻(xiàn)、卓越引領(lǐng)而大大的點(diǎn)贊！ 如下便是茍英老師的導(dǎo)讀分享及支撐讀友們走進(jìn)科學(xué)、發(fā)現(xiàn)奇妙、拉近的被神化的科學(xué)家其實(shí)如鄰居長(zhǎng)者亦會(huì)經(jīng)歷人生酸甜苦辣的距離，因?yàn)檫@，至少我們知道為什么“蘋(píng)果”有個(gè)“缺”…… 2025.6.22 讀《智慧的疆界》分享者：茍英 跨越智能的邊界各位讀友，大家好！ 歷時(shí)一個(gè)多月的共讀旅程，《智慧的疆界》這本書(shū)終于被我們有選擇地品閱完畢。作為本期導(dǎo)讀員，我非常榮幸能在此與大家交流我的閱讀心得，希望能拋磚引玉，引發(fā)更多思想的碰撞。我的分享將從以下幾個(gè)方面展開(kāi)： 一、緣起：我們?yōu)楹喂沧x此書(shū)？選擇《智慧的疆界》，源于我們共同的求知渴望：1. 洞悉前沿：深入理解人工智能這一深刻改變時(shí)代的核心科技，豐富我們的知識(shí)版圖。2. 拓寬視野：真切感知AI如何從日常點(diǎn)滴（如我們的手機(jī)）到宏大敘事（如社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)）全方位重塑我們的世界。 二、概覽：一部AI的“百科全書(shū)”作者其人：周志明博士，資深技術(shù)專(zhuān)家，其經(jīng)典著作《深入理解Java虛擬機(jī)》在業(yè)界享有盛譽(yù)。 成書(shū)背景：這部凝結(jié)一年心血的《智慧的疆界》于2018年面世，巧妙融合了科技史、科普知識(shí)與專(zhuān)業(yè)理論，堪稱(chēng)一部人工智能領(lǐng)域的“百科全書(shū)”。 全書(shū)脈絡(luò)：共八章內(nèi)容，四部曲鋪陳——“智慧創(chuàng)造智慧”、“學(xué)派爭(zhēng)鳴”、“第三波高潮”、“人機(jī)共生”，為我們徐徐展開(kāi)AI發(fā)展的壯闊圖景。 “疆界”深意： 它代表著人類(lèi)探索智能奧秘的征程中，從圖靈機(jī)的計(jì)算理論基石，到終極智能（掌握意識(shí)與思維本質(zhì)）之間那片浩瀚的未知領(lǐng)域。 它是對(duì)那些為AI發(fā)展傾注畢生心血的先驅(qū)者們的崇高致敬。 它更是當(dāng)下橫亙?cè)谌祟?lèi)智能與人工智能之間那道尚未逾越的鴻溝。 而AI的終極目標(biāo)，正是用人類(lèi)的智慧，去創(chuàng)造真正的智能——這本身就是一個(gè)關(guān)于“疆界”的永恒命題。 三、群星閃耀：照亮AI之路的先驅(qū)書(shū)中先驅(qū)如璀璨星辰，指引方向。我們聚焦其中四位代表性人物： 艾倫·圖靈（“人工智能之父”）：他提出的“圖靈測(cè)試”至今是衡量機(jī)器智能的試金石；他設(shè)計(jì)的“圖靈機(jī)”是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的理論基石，為AI奠定了堅(jiān)實(shí)的計(jì)算基礎(chǔ)。 諾伯特·維納（“控制論之父”）：他的控制論架起了通信、控制原理與生物、機(jī)器系統(tǒng)之間的橋梁，為構(gòu)建智能系統(tǒng)提供了核心的理論框架，影響深遠(yuǎn)。 沃爾特·皮茨（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)締造者）：出身貧寒卻天賦卓絕。他與他人共同提出的 M-P神經(jīng)元模型，如同播下的火種，成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論乃至深度學(xué)習(xí)革命的重要開(kāi)端。 杰弗里·辛頓（“深度學(xué)習(xí)教父”）：出身科學(xué)世家，數(shù)十年如一日深耕。他對(duì)反向傳播算法等的關(guān)鍵突破，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)浴火重生，直接點(diǎn)燃了AI的“第三波高潮”，使深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)今AI的核心引擎。讓我們向這些在智能疆界上披荊斬棘的探索者們，致以最深的敬意！ 四、AI浪潮：從命名到重塑世界1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，“人工智能”正式命名，新紀(jì)元開(kāi)啟。歷經(jīng)三起兩落的跌宕，如今我們正站在第三波高潮的浪尖，目睹其井噴式發(fā)展并深刻重塑一切： （一）生活變革：AI無(wú)處不在 日常生活：智能家居動(dòng)口即控，穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)健康，甚至預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)（如血糖、心律異常），守護(hù)個(gè)體安康。 工作效率：AI自動(dòng)化工具解放人力（郵件、數(shù)據(jù)分析）；教育領(lǐng)域，智能教學(xué)系統(tǒng)個(gè)性化定制課程，虛擬助教隨時(shí)解惑，學(xué)習(xí)效率躍升。 醫(yī)療與交通：AI影像診斷助力癌癥早篩，加速藥物研發(fā)；自動(dòng)駕駛技術(shù)迭代升級(jí)，城市交通系統(tǒng)優(yōu)化路線(xiàn)，提升通勤效率與安全。 （二）挑戰(zhàn)與思考：疆界亦是警鐘 繁榮背后，挑戰(zhàn)如影隨形： 隱私安全：數(shù)據(jù)濫用與泄露風(fēng)險(xiǎn)高懸，個(gè)人信息的邊界亟待守護(hù)。 就業(yè)結(jié)構(gòu)：自動(dòng)化浪潮下，部分崗位被取代，技能更新與終身學(xué)習(xí)成為必然。 倫理困境：如何在技術(shù)的狂飆突進(jìn)與倫理規(guī)范的剛性約束間找到平衡？如何確保AI的發(fā)展真正普惠人類(lèi)而非制造鴻溝？這是擺在全社會(huì)面前的緊迫課題 五、共讀回響：思維的漣漪與個(gè)人的啟航這次共讀之旅，讀友們各有所獲： 有的讀友重構(gòu)了“記憶”與“思考”的認(rèn)知，還能用書(shū)中新知與家人互動(dòng)，平添生活樂(lè)趣； 有的書(shū)友則巧妙運(yùn)用書(shū)中AI三要素——數(shù)據(jù)、算法、算力，及其與數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)的深刻關(guān)聯(lián)，為迷茫中的晚輩指明了學(xué)習(xí)方向。 對(duì)我而言，《智慧的疆界》更是打開(kāi)了一扇全新的思維之門(mén)： 皮茨的草根逆襲與辛頓的世家傳承，引發(fā)我對(duì)天賦、遺傳與后天努力關(guān)系的深度好奇。探究發(fā)現(xiàn)，天才的綻放，是基因、環(huán)境與個(gè)人奮斗共同譜寫(xiě)的交響曲。 “學(xué)習(xí)大腦工作原理”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)，那些曾經(jīng)神秘的體驗(yàn)——如“夢(mèng)境的形成”、至親間的“心靈感應(yīng)”，突然有了科學(xué)的解釋框架，激發(fā)我主動(dòng)從科學(xué)角度尋找答案，解構(gòu)神秘。 還有“人機(jī)共生”究竟是好事還是壞事？書(shū)中說(shuō)：人類(lèi)與人工智能不應(yīng)該是互相競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，而是互補(bǔ)共生的關(guān)系。人機(jī)共生不是用人工智能取代人類(lèi)智能，而是用機(jī)器來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)智能… 各位讀友，以上是我的一些粗淺體會(huì)?！吨腔鄣慕纭凡粌H描繪了科技的壯麗圖景，更觸發(fā)了我們對(duì)智能本質(zhì)、人類(lèi)未來(lái)以及自身認(rèn)知的深層思考。這正是我們讀書(shū)會(huì)的價(jià)值所在——在分享中深化理解，在碰撞中啟迪新知。 現(xiàn)在，我熱切期待大家的分享！無(wú)論是書(shū)中某個(gè)觀點(diǎn)的觸動(dòng)，對(duì)某位先驅(qū)的感佩，對(duì)AI應(yīng)用的切身體驗(yàn)，還是對(duì)書(shū)中引發(fā)問(wèn)題的深入探討（比如：你對(duì)“人機(jī)共生”的未來(lái)是樂(lè)觀還是審慎？如何看待AI帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)？），都請(qǐng)暢所欲言。讓我們共享智慧，讓這次讀書(shū)會(huì)成為我們跨越“智慧疆界”的一次集體探索！ 謝謝大家！ 2025.6.21 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是4月28日，星期一，我們開(kāi)啟共讀《智慧的疆界》一書(shū)。今天的共讀內(nèi)容是第一章1.1～1.3。（P2～10） 人工智能的探索始于人類(lèi)對(duì)“智能”本質(zhì)的追問(wèn)。1.1節(jié)揭示，盡管“人工智能”術(shù)語(yǔ)誕生于1956年，但人類(lèi)對(duì)機(jī)械智能的想象可追溯至古代神話(huà)。 1.2節(jié)聚焦信息革命的理論基石。香農(nóng)的“信息論”量化了信息的不確定性，維納的“控制論”揭示系統(tǒng)反饋機(jī)制，貝塔朗菲的“系統(tǒng)論”強(qiáng)調(diào)整體性與動(dòng)態(tài)平衡。三者共同構(gòu)建了計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論框架，而電子計(jì)算機(jī)的硬件迭代（從電子管到集成電路）則為人工智能提供了實(shí)踐可能。 1.3節(jié)以圖靈機(jī)為核心，闡釋計(jì)算的本質(zhì)。1936年圖靈提出的抽象模型，證明任何可符號(hào)化的問(wèn)題均可通過(guò)簡(jiǎn)單機(jī)械步驟解決，其理論可行性遠(yuǎn)超當(dāng)時(shí)技術(shù)局限。二戰(zhàn)期間，圖靈團(tuán)隊(duì)研制的“炸彈”密碼機(jī)破解恩尼格瑪，直接影響戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)程（如擊沉俾斯麥號(hào)），展現(xiàn)了理論模型的實(shí)際威力。圖靈機(jī)與馮·諾依曼架構(gòu)的結(jié)合，最終塑造了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的“靈魂”與“軀體”。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是4月29日，星期二，共讀內(nèi)容是第一章1.4～1.7，（P10～21）。 《智慧的疆界》1.4圖靈與香農(nóng)在貝爾實(shí)驗(yàn)室探討智能，開(kāi)啟從 “科幻” 到 “科學(xué)” 的轉(zhuǎn)變。1950 年圖靈發(fā)表論文，提出 “圖靈測(cè)試”，論證建造 “學(xué)習(xí)機(jī)器” 的可行性，為人工智能發(fā)展奠基。 《智慧的疆界》1.5中，圖靈摒棄對(duì)“智能”的正面定義，提出著名的“圖靈測(cè)試”。通過(guò)模擬對(duì)話(huà)，讓人類(lèi)判斷交流對(duì)象是人還是機(jī)器，以此側(cè)面判定機(jī)器智能，還論證“學(xué)習(xí)機(jī)器”的可行性，快來(lái)一探究竟！ 1.6節(jié)聚焦智能與人類(lèi)界限。探討智能在能力表現(xiàn)、思維模式等方面和人類(lèi)的差異，分析界限模糊的趨勢(shì)，助你清晰認(rèn)識(shí)智能時(shí)代下人類(lèi)與智能的獨(dú)特地位。 機(jī)器能思考嗎？《智慧的疆界》1.7給出探討。讓我們?nèi)タ磳W(xué)界如何追尋答案，解鎖機(jī)器思考的奧秘。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是4月30日，星期二，共讀內(nèi)容是第一章1.8～1.11，（P21～29）。 機(jī)器能否擁有人類(lèi)般心智？1.8節(jié)圍繞這一話(huà)題，從技術(shù)、倫理角度剖析，帶你洞察機(jī)器擬人心背后的復(fù)雜圖景。 大腦是人體最復(fù)雜的器官，也是人類(lèi)智慧的源頭。機(jī)器能模仿人腦嗎？1.9節(jié)從模擬神經(jīng)元、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，剖析機(jī)器擬人腦的進(jìn)展與難題，帶你一探究竟。 從簡(jiǎn)單機(jī)械臂到類(lèi)人機(jī)器人，機(jī)器擬人身的探索從未停止。1.10節(jié)為你拆解研發(fā)難點(diǎn)，講述機(jī)器如何突破局限，不斷靠近人類(lèi)身體的靈活與智能。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月6日，星期二，我們共《智慧的疆界》第二章2.1～2.3。 2.1～2.3 以達(dá)特茅斯會(huì)議為主線(xiàn)，講述人工智能學(xué)科誕生的歷史背景。從會(huì)議的召集、過(guò)程，到與會(huì)者及其后續(xù)影響，深入探討該學(xué)科研究的目標(biāo)與要解決的問(wèn)題，展現(xiàn)人工智能如何從設(shè)想走向新興科學(xué)領(lǐng)域。1956年達(dá)特茅斯會(huì)議由約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、克勞德·香農(nóng)等學(xué)者發(fā)起，首次正式提出“人工智能”概念。會(huì)議聚焦符號(hào)邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)，確立AI作為獨(dú)立學(xué)科的研究框架。與會(huì)者圍繞機(jī)器模擬人類(lèi)智能展開(kāi)跨學(xué)科討論，雖未達(dá)成共識(shí)，但為后續(xù)符號(hào)主義（司馬賀）、連接主義（羅森布拉特）等學(xué)派發(fā)展奠定基礎(chǔ)，標(biāo)志著AI從哲學(xué)思辨邁向科學(xué)實(shí)踐的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月7日，星期三，我們共讀《智慧的疆界》第二章2.4：有學(xué)術(shù)就有江湖。《智慧的疆界》第二章2.4《有學(xué)術(shù)就有江湖》以人工智能學(xué)科發(fā)展中的"門(mén)派斗爭(zhēng)"為切口，生動(dòng)展現(xiàn)了符號(hào)主義、連接主義、行為主義三大學(xué)派的百年博弈史。 這場(chǎng)學(xué)術(shù)江湖的起源可追溯至1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，約翰·麥卡錫與馬文·明斯基為首的"符號(hào)派"堅(jiān)信能用數(shù)學(xué)邏輯構(gòu)建智能，而司馬賀團(tuán)隊(duì)則開(kāi)發(fā)出首個(gè)定理證明程序"邏輯理論家"。但1958年羅森布拉特發(fā)明的感知機(jī)引發(fā)軒然大波，這個(gè)能自主學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖被明斯基批評(píng)無(wú)法解決異或問(wèn)題，卻為后來(lái)深度學(xué)習(xí)埋下火種。 到了1980年代，羅德尼·布魯克斯的"包容結(jié)構(gòu)"徹底顛覆傳統(tǒng)——他設(shè)計(jì)的機(jī)器人無(wú)需復(fù)雜符號(hào)推理，僅憑環(huán)境交互就能完成任務(wù)。這種"感知-行動(dòng)"的行為主義路線(xiàn)，與符號(hào)派的專(zhuān)家系統(tǒng)、連接派的反向傳播算法形成三足鼎立。 書(shū)中特別揭示，學(xué)派之爭(zhēng)不僅是技術(shù)路線(xiàn)的碰撞：符號(hào)派因?qū)＜蚁到y(tǒng)的商業(yè)成功獲得IBM等巨頭支持，連接派則在ImageNet競(jìng)賽中憑借算力突破逆襲。這些較量如同武俠小說(shuō)中的門(mén)派爭(zhēng)霸，既推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向社會(huì)，也暴露出技術(shù)倫理與學(xué)術(shù)霸權(quán)的深層矛盾。正如作者所言，這場(chǎng)持續(xù)半個(gè)世紀(jì)的江湖恩怨，正是人工智能從哲學(xué)思辨走向產(chǎn)業(yè)革命的真實(shí)寫(xiě)照。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月8日，星期四，我們共讀《智慧的疆界》第二章2.5、2.6、2.6.1（P48～57） 2.5 人工智能的江湖，從來(lái)不缺傳奇。這一節(jié)聚焦兩位“科學(xué)全才”——司馬賀與香農(nóng)。司馬賀（赫伯特·西蒙）是經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的多面王者，他開(kāi)發(fā)的“邏輯理論家”程序首次讓機(jī)器證明數(shù)學(xué)定理，更提出“啟發(fā)式搜索”思想，成為AI算法設(shè)計(jì)的奠基石。而香農(nóng)，這位“信息論之父”，用一篇論文重構(gòu)通信本質(zhì)，卻癡迷雜耍，甚至自封“雜耍學(xué)博士”，用科學(xué)家的嚴(yán)謹(jǐn)與頑童的幽默，詮釋了AI江湖的多元魅力。他們的碰撞，是理性與靈感的交響：司馬賀用經(jīng)濟(jì)學(xué)思維解構(gòu)決策，香農(nóng)以信息熵重塑智能本質(zhì)。當(dāng)“邏輯理論家”遇上“信息論”，AI的江湖從此多了兩條交織的脈絡(luò)——一個(gè)探索人腦的符號(hào)邏輯，一個(gè)破解信息的密碼迷宮。這場(chǎng)科學(xué)界的武林大會(huì)，奠定了現(xiàn)代AI的基石，也留下無(wú)數(shù)值得回味的傳奇瞬間。 2.6 聚焦達(dá)特茅斯會(huì)議后AI首次爆發(fā)，解析定理證明、模式識(shí)別等早期突破與媒體神話(huà)，揭示技術(shù)萌芽期的探索與局限。 2.6.1 棋盤(pán)上的廝殺，藏著智能的原始密碼。本節(jié)回溯“完全信息對(duì)抗”的起源：馮·諾伊曼以博弈論構(gòu)建零和博弈的數(shù)學(xué)骨架，麥卡錫用α-β剪枝算法馴服指數(shù)級(jí)復(fù)雜度，蒙特卡洛樹(shù)搜索讓概率與直覺(jué)共舞。從國(guó)際象棋到圍棋，計(jì)算機(jī)在完美透明的戰(zhàn)場(chǎng)上，用算力碾壓人類(lèi)直覺(jué)。正如麥卡錫所言：“當(dāng)它奏效時(shí)，人們便不再稱(chēng)其為AI?！?這些冷硬的數(shù)學(xué)公式，終將博弈論推向了現(xiàn)實(shí)世界的談判桌與戰(zhàn)場(chǎng)。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月9日，星期五，我們共讀《智慧的疆界》第二章2.6.2～2.6.3（P57～63） 2.6.2 模式識(shí)別既是人工智能的技術(shù)基石，也是探索認(rèn)知本質(zhì)的窗口。隨著算法與算力的持續(xù)突破，其邊界不斷拓展，但如何讓智能系統(tǒng)真正“理解”而非僅“匹配”模式，仍是留給未來(lái)研究者的終極命題。 2.6.3 本節(jié)作者介紹了人機(jī)對(duì)弈、模式識(shí)別和自然語(yǔ)言處理三個(gè)領(lǐng)域的人工智能早期成果。聚焦于自然語(yǔ)言處理（NLP）作為人工智能認(rèn)知智能的核心領(lǐng)域，探討其技術(shù)演進(jìn)、實(shí)踐挑戰(zhàn)與未來(lái)潛力。作者通過(guò)系統(tǒng)性梳理NLP的底層邏輯，揭示了語(yǔ)言智能如何成為推動(dòng)AI突破人類(lèi)思維邊界的關(guān)鍵力量。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月12日，星期一，我們共讀《智慧的疆界》第3章3.1～3.3，P66-77。 在人工智能與認(rèn)知科學(xué)的廣袤領(lǐng)域中，符號(hào)主義學(xué)派宛如一座歷史悠久卻又不斷煥發(fā)生機(jī)的思想豐碑。從3.1節(jié)開(kāi)始，我們將深入追溯符號(hào)主義學(xué)派的思想根源。它絕非憑空誕生，而是在哲學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科的深厚土壤中汲取養(yǎng)分，其起源蘊(yùn)含著人類(lèi)對(duì)智能本質(zhì)的最初追問(wèn)。在這里，我們會(huì)看到早期思想家們?nèi)绾卧诶碚搶用婀蠢粘龇?hào)處理與智能模擬的雛形，它的研究過(guò)程又分為哪三個(gè)階段？進(jìn)入3.2節(jié)，邏輯學(xué)有著深厚的歷史底蘊(yùn)，其起源可以追溯到古希臘時(shí)期。亞里士多德這位偉大的先哲，在他的著作《工具論》中提出了傳統(tǒng)邏輯學(xué)中最基本的“三段論”推理形式。三段論由三個(gè)命題構(gòu)成，其中前兩個(gè)命題是“前提”，分別為大前提和小前提，最后一個(gè)命題是“結(jié)論” 。例如“所有金屬都能導(dǎo)電（大前提），鐵是金屬（小前提），所以鐵能導(dǎo)電（結(jié)論）” ，通過(guò)這樣嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难堇[推理，從已知的前提推導(dǎo)出必然的結(jié)論。三段論這種推理形式看似簡(jiǎn)單，卻構(gòu)成了傳統(tǒng)邏輯推理的重要基石，深刻影響了后來(lái)人們對(duì)于邏輯思維的理解和運(yùn)用。而在 3.3 節(jié)中，我們會(huì)看到符號(hào)主義學(xué)派如何利用符號(hào)和規(guī)則構(gòu)建推理系統(tǒng)，從已知的前提推導(dǎo)出未知的結(jié)論。同時(shí)，我們也會(huì)探討這種推理方式在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，以及它所面臨的限制和挑戰(zhàn)。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月13日，星期二，我們共讀《智慧的疆界》第三章3.3.1～3.3.2（P77～87） 3.3.1 “常識(shí)編程”聚焦于人工智能領(lǐng)域中看似基礎(chǔ)卻極具挑戰(zhàn)的難題——如何讓機(jī)器掌握人類(lèi)習(xí)以為常的常識(shí)。這些在生活中不假思索就能調(diào)用的知識(shí)，如“鳥(niǎo)兒會(huì)飛”“水往低處流”，對(duì)機(jī)器而言卻是復(fù)雜的編碼困境，它需要我們重新審視人類(lèi)認(rèn)知與機(jī)器邏輯的鴻溝，并探索填補(bǔ)鴻溝的技術(shù)路徑。 而3.3.2 “物理符號(hào)系統(tǒng)”則構(gòu)建起符號(hào)主義的理論基石，提出“任何表現(xiàn)出一般智能的系統(tǒng)，必然是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)”。這一理論從抽象層面為人工智能賦予了邏輯框架，讓我們得以思考計(jì)算機(jī)如何通過(guò)對(duì)符號(hào)的操作與處理，模擬人類(lèi)的思維與智能行為。從基礎(chǔ)的符號(hào)輸入、變換到輸出，每個(gè)環(huán)節(jié)都暗藏著人工智能模仿人類(lèi)智能的奧秘。 這兩部分內(nèi)容，一個(gè)著眼于實(shí)踐難題，一個(gè)錨定理論核心，將帶領(lǐng)我們穿梭于人工智能的符號(hào)迷宮。無(wú)論是破解常識(shí)編程的困局，還是領(lǐng)悟物理符號(hào)系統(tǒng)的精妙，都將讓我們更深刻地理解人工智能的智慧之源，為探索智慧的疆界打下堅(jiān)實(shí)的認(rèn)知基礎(chǔ)。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月14日，星期三，我們共讀《智慧的疆界》第三章3.4（P87～96） 本節(jié)聚焦于符號(hào)主義流派中的專(zhuān)家系統(tǒng)，它堪稱(chēng)符號(hào)主義在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的璀璨明珠。專(zhuān)家系統(tǒng)，作為人工智能發(fā)展進(jìn)程中的關(guān)鍵成果，旨在借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，處理那些通常需要人類(lèi)專(zhuān)家智慧才能解決的復(fù)雜問(wèn)題。它的誕生，標(biāo)志著人工智能從理論探索邁向?qū)嶋H應(yīng)用的重大跨越。 在這一節(jié)里，我們將深入探究專(zhuān)家系統(tǒng)的核心工作原理，從知識(shí)的精心表示與嚴(yán)謹(jǐn)推理，到基于規(guī)則的系統(tǒng)構(gòu)建，逐步揭開(kāi)其神秘面紗。我們會(huì)了解到它如何在醫(yī)療、金融、工業(yè)制造等諸多領(lǐng)域大顯身手，為解決實(shí)際問(wèn)題提供精準(zhǔn)而高效的方案。例如在醫(yī)療領(lǐng)域，專(zhuān)家系統(tǒng)能夠依據(jù)患者的癥狀、檢查結(jié)果，迅速且準(zhǔn)確地做出診斷，為醫(yī)生提供極具價(jià)值的參考；在金融領(lǐng)域，它能敏銳地分析市場(chǎng)趨勢(shì)，輔助制定投資策略，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，我們也將知曉專(zhuān)家系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中所面臨的挑戰(zhàn)與困境，以及研究者們?yōu)橥黄七@些障礙所做出的不懈努力。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月15日，星期四，我們共讀《智慧的疆界》第三章3.5～3.6。 在人工智能的思想長(zhǎng)河中，《智慧的疆界》3.5與3.6節(jié)如同奔騰向前的浪濤，推動(dòng)我們對(duì)符號(hào)主義的認(rèn)知邁向新的深度與維度。3.5 “從演繹到歸納”，將為我們揭開(kāi)人工智能思維范式轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵篇章。從傳統(tǒng)的演繹推理，即從既定規(guī)則和前提得出必然結(jié)論，到更具開(kāi)放性與創(chuàng)造性的歸納推理——從紛繁的現(xiàn)象中提煉規(guī)律，這不僅是技術(shù)路徑的拓展，更是人工智能向人類(lèi)智能深度靠攏的重要嘗試。在這里，你將看到科學(xué)家如何打破固有框架，讓機(jī)器學(xué)會(huì)在海量數(shù)據(jù)中“舉一反三”，為解決復(fù)雜問(wèn)題開(kāi)辟新的道路。 而3.6 “符號(hào)主義的現(xiàn)狀和未來(lái)”，則如同站在時(shí)代的瞭望塔上，回溯符號(hào)主義的發(fā)展軌跡，眺望其未來(lái)圖景。符號(hào)主義作為人工智能發(fā)展的重要支柱，既有輝煌的過(guò)往，也面臨著時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本節(jié)將帶領(lǐng)我們梳理符號(hào)主義如何在理論與實(shí)踐的碰撞中塑造自身獨(dú)特的形態(tài)，探討在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)浪潮沖擊下，它將如何革新與演進(jìn)，是堅(jiān)守核心優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)突破，還是與其他范式融合開(kāi)辟新局？ 這兩部分內(nèi)容層層遞進(jìn)，從思維方式的變革到發(fā)展前景的展望，將帶我們?nèi)鎸徱暦?hào)主義的內(nèi)在邏輯與外在張力。無(wú)論是沉醉于思維范式轉(zhuǎn)換的精妙，還是思索符號(hào)主義的未來(lái)命運(yùn)，都將讓我們對(duì)人工智能的本質(zhì)與發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)生全新的思考，繼續(xù)拓寬我們對(duì)智慧疆界認(rèn)知的邊界。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月16日，星期五，我們共讀《智慧的疆界》第四章4.1～4.3。P105～114 4.1～4.3節(jié)主要介紹連接主義學(xué)派兩位關(guān)鍵人物麥卡洛克和皮茨的生平故事。 在人工智能的黎明破曉時(shí)分，兩位先驅(qū)者以思想為火種，點(diǎn)燃了連接主義的智慧之光。 皮茨與麥卡洛克的相遇，恰似命運(yùn)的奇妙安排。一位是輟學(xué)卻天賦異稟的數(shù)學(xué)奇才，一位是兼具心理學(xué)與神經(jīng)學(xué)背景的學(xué)者，看似迥異的人生軌跡，卻在對(duì)“智能本質(zhì)”的追問(wèn)中交匯。1943年，他們合作發(fā)表的論文《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》，如同劃破夜空的閃電，構(gòu)建了首個(gè)模擬神經(jīng)元功能的數(shù)學(xué)模型——MP神經(jīng)元模型。這一模型不僅將神經(jīng)科學(xué)與數(shù)理邏輯巧妙融合，更以簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)語(yǔ)言證明：大腦神經(jīng)元的信號(hào)傳遞與邏輯運(yùn)算存在本質(zhì)關(guān)聯(lián)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生埋下了命運(yùn)的種子。 他們的思想突破，深刻影響了人工智能的發(fā)展走向。MP模型雖看似簡(jiǎn)單，卻為后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)提供了基礎(chǔ)范式，從感知機(jī)的誕生到深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)，其核心思想始終貫穿其中。皮茨與麥卡洛克不僅創(chuàng)造了技術(shù)框架，更開(kāi)啟了一場(chǎng)認(rèn)知革命——他們證明，智能或許能通過(guò)對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的模擬與數(shù)學(xué)建模逐步實(shí)現(xiàn)，這種理念為連接主義學(xué)派指明了方向，也讓人工智能擺脫了僅依賴(lài)符號(hào)邏輯的局限。 然而，命運(yùn)的齒輪轉(zhuǎn)動(dòng)總伴隨著曲折。皮茨英年早逝，麥卡洛克晚年也陷入理論爭(zhēng)議，但他們播下的火種從未熄滅。如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，重塑著人類(lèi)社會(huì)的方方面面。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月19日，星期一，我們共讀《智慧的疆界》第四章4.4～4.6。（P114～128） 皮茨與維納的思想碰撞，猶如雙螺旋結(jié)構(gòu)般相互纏繞、彼此成就。前者奠定了智能體的微觀運(yùn)行機(jī)制，后者構(gòu)建了人與機(jī)器交互的宏觀理論框架。他們的創(chuàng)見(jiàn)不僅催生了早期自適應(yīng)系統(tǒng)，更為AlphaGo在圍棋博弈中自我進(jìn)化、自動(dòng)駕駛汽車(chē)在復(fù)雜路況下靈活決策等現(xiàn)代奇跡埋下了伏筆。 可是由于維納妻子的謊言導(dǎo)致幾位頂級(jí)科學(xué)家兩個(gè)合作團(tuán)隊(duì)心生怨恨、分崩離析。皮茨心情郁悶，加之“蛙眼實(shí)驗(yàn)”的打擊，致使皮茨英年早逝，而麥卡洛克也相繼過(guò)世。給科學(xué)界帶來(lái)了巨大震動(dòng)和無(wú)盡遺憾。 在人工智能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，弗蘭克·羅森布拉特和他的感知機(jī)如同一聲驚雷，劃破了當(dāng)時(shí)智能研究的迷霧，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展開(kāi)辟了新的道路。感知機(jī)的誕生，猶如一顆投入湖面的石子，激起層層漣漪。它不僅為后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)框架，更點(diǎn)燃了人們對(duì)人工智能的無(wú)限遐想。羅森布拉特堅(jiān)信，感知機(jī)將是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的基石，這種樂(lè)觀的愿景吸引了大量研究資源的投入，推動(dòng)了早期人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月20日，星期二，我們共讀《智慧的疆界》第四章4.7～4.9。（P129～142） 在這部分內(nèi)容中，我們將走進(jìn)明斯基和羅森布拉特的學(xué)術(shù)世界，感受他們思想交鋒的火花，探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的曲折歷程，反思人工智能發(fā)展中期望與現(xiàn)實(shí)的落差。這場(chǎng)“凜冬”是危機(jī)，卻也為后來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆襲和深度學(xué)習(xí)的崛起埋下伏筆，值得我們深入探尋。 在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，你是否好奇它一路走來(lái)的跌宕歷程？從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議正式確立人工智能概念起，它便踏上了充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的征程。早期，因計(jì)算能力有限、算法模型不成熟、數(shù)據(jù)獲取困難等，人工智能遭遇了第一次“寒冬”，英國(guó)政府、美國(guó)政府等甚至撤資，眾多項(xiàng)目被迫中止。盡管如此，它依然頑強(qiáng)前行，隨著深度學(xué)習(xí)算法和計(jì)算機(jī)算力的不斷發(fā)展，人工智能逐漸走出寒冬，再次迎來(lái)繁榮。但后續(xù)又經(jīng)歷了幾次寒冬，卻始終沒(méi)有停下腳步，直至走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)。這些章節(jié)就像一部跌宕起伏的歷史劇，展現(xiàn)了人工智能在曲折中發(fā)展的堅(jiān)韌，讓我們能從中看到科技發(fā)展的規(guī)律與不易，也對(duì)其未來(lái)充滿(mǎn)期待。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月21日，星期三，我們共讀第五章5.1～5.3（P143～151） 5.1節(jié)將帶我們直面人工智能史上最具爭(zhēng)議的范式——行為主義，它摒棄對(duì)心智的揣測(cè)，主張“智能是環(huán)境互動(dòng)的副產(chǎn)品”，為機(jī)器賦予了最原始卻也最頑強(qiáng)的生命形態(tài)。 我們翻開(kāi)《智慧的疆界》第五章 5.2 節(jié)“引言：昔日神童”，將迎來(lái)一位在科學(xué)史上熠熠生輝的人物——諾伯特·維納。維納，堪稱(chēng)神童中的傳奇。他在幼年時(shí)便展現(xiàn)出了遠(yuǎn)超常人的智力水平。三歲開(kāi)始閱讀，十四歲大學(xué)畢業(yè)，十八歲獲得博士學(xué)位，這樣的成長(zhǎng)軌跡，仿佛是上帝在智慧的棋盤(pán)上特意為他鋪就的捷徑，讓普通人望塵莫及。在這一節(jié)中，我們將跟隨作者的筆觸，走進(jìn)維納的童年世界。他的學(xué)習(xí)天賦不僅僅局限于某一個(gè)學(xué)科，而是在數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域全面開(kāi)花。他對(duì)知識(shí)的吸收和理解能力，如同一個(gè)高效的信息處理器，快速且精準(zhǔn)。然而，維納的成長(zhǎng)之路并非一帆風(fēng)順。從神童到科學(xué)巨匠，他也經(jīng)歷了諸多挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)變。讓我們帶著對(duì)智慧的敬畏和好奇，走進(jìn)維納的世界，從他這位“昔日神童”的傳奇人生中汲取智慧的養(yǎng)分，拓寬我們對(duì)智慧疆界的認(rèn)知。 5.3節(jié)：自動(dòng)機(jī)，是人類(lèi)智慧在科技層面的杰出結(jié)晶，它們是按照預(yù)設(shè)程序運(yùn)行、能完成特定任務(wù)的系統(tǒng)或裝置。從早期簡(jiǎn)單的機(jī)械自動(dòng)裝置，到如今復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，自動(dòng)機(jī)不斷進(jìn)化，正日益深刻地融入我們的生活與社會(huì)。在這一節(jié)中，我們將面臨一個(gè)既前沿又具挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景——自動(dòng)機(jī)之間的對(duì)抗。想象一下，如同古代戰(zhàn)場(chǎng)上兩支訓(xùn)練有素、裝備精良的軍隊(duì)對(duì)峙，如今換成了不同類(lèi)型的自動(dòng)機(jī)在虛擬或現(xiàn)實(shí)的“戰(zhàn)場(chǎng)”上針?shù)h相對(duì)。這種對(duì)抗并非簡(jiǎn)單的力量比拼，而是涉及算法、策略、邏輯推理等多方面智慧因素的較量。在科技發(fā)展的進(jìn)程中，這種對(duì)抗不僅推動(dòng)著自動(dòng)機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，也對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、軍事等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，自動(dòng)化交易系統(tǒng)之間的競(jìng)爭(zhēng)可能影響金融市場(chǎng)的穩(wěn)定性；在軍事領(lǐng)域，無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)的對(duì)抗則關(guān)乎國(guó)家安全和戰(zhàn)略平衡。當(dāng)自動(dòng)機(jī)能夠在對(duì)抗中展現(xiàn)出驚人的智慧和能力時(shí)，我們?cè)撊绾味ㄎ蝗祟?lèi)自身的角色？是成為自動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)者和操控者，還是與之協(xié)同合作，共同開(kāi)拓更廣闊的智慧疆界？這是一個(gè)值得我們深入思考的哲學(xué)命題。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月22日，星期四，我們共讀《智慧的疆界》5.4～5.6。（P151～161） 5.4 節(jié)“從控制論說(shuō)起”。控制論是 20 世紀(jì)的偉大科學(xué)創(chuàng)舉，它打破學(xué)科藩籬，融合多領(lǐng)域知識(shí)，探討系統(tǒng)的信息傳遞、反饋及控制機(jī)制。在本節(jié)，我們會(huì)追溯其起源與發(fā)展，了解關(guān)鍵人物與事件。還會(huì)剖析反饋機(jī)制這一核心，明白它如何讓系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)。 5.5節(jié)“機(jī)械因果觀和行為主義”。咱生活里常常會(huì)想，為啥這人會(huì)這么做，事兒為啥會(huì)這么發(fā)展。這節(jié)要講的機(jī)械因果觀和行為主義，就和這些問(wèn)題緊密相關(guān)。機(jī)械因果觀，簡(jiǎn)單說(shuō)就是覺(jué)得世界就像一臺(tái)大機(jī)器，每個(gè)零件動(dòng)起來(lái)都有它固定的原因和結(jié)果，一切都按部就班。就好比你按一下開(kāi)關(guān)，燈就亮，這中間的因果關(guān)系很明確。行為主義呢，是心理學(xué)里的一個(gè)說(shuō)法。它不關(guān)注人心里咋想，就盯著人的行為。它覺(jué)得人的行為就像被環(huán)境這只大手操控，給個(gè)刺激，人就會(huì)有對(duì)應(yīng)的反應(yīng)。這節(jié)書(shū)會(huì)把這倆概念掰開(kāi)了、揉碎了給咱講。 5.6 節(jié)“自復(fù)制機(jī)和進(jìn)化主義”。啥是自復(fù)制機(jī)呢？其實(shí)啊，它就像是一個(gè)神奇的小工廠，能自己制造出和自己一模一樣的東西。在這一節(jié)里，咱們會(huì)看到自復(fù)制機(jī)和進(jìn)化主義之間有著奇妙的聯(lián)系。自復(fù)制機(jī)就像是進(jìn)化的起點(diǎn)，在不斷復(fù)制的過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)一些小變化，這些變化慢慢積累，就可能帶來(lái)像自然界進(jìn)化那樣的大改變。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月23日，星期五，我們共讀《智慧的疆界》第五章5.7～5.8（161～170） 5.7“機(jī)器人學(xué)” 機(jī)器人，曾是人類(lèi)夢(mèng)中那神秘而又充滿(mǎn)魅力的存在，如今正逐步從科幻的書(shū)頁(yè)中走出，走進(jìn)我們的生活。從電影里那些能上天入地、拯救世界的超級(jí)機(jī)器人，到咱們生活中掃地的小機(jī)器，它們一直都充滿(mǎn)了神秘感。在這一節(jié)里，作者會(huì)帶著我們?nèi)チ私鈾C(jī)器人到底是怎么造出來(lái)的，它們是怎樣像人一樣思考和行動(dòng)的?？赐赀@一節(jié)，我們也許會(huì)思考：未來(lái)機(jī)器人究竟會(huì)給生活帶來(lái)什么樣的翻天覆地的變化呢？ 5.8節(jié)“本章小結(jié)”把第五章的知識(shí)點(diǎn)串起來(lái)，讓我們看清楚人工智能的三大學(xué)派之間的聯(lián)系。 　　親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月26日，星期一，我們共讀《智慧的疆界》第六章6.1～6.3（P172～179） 《智慧的疆界》每一個(gè)章節(jié)都蘊(yùn)含著深刻的思想和豐富的知識(shí)。 6.1節(jié)“概述”作為該部分的開(kāi)篇，具有提綱挈領(lǐng)、統(tǒng)領(lǐng)全局的重要作用。此節(jié)從宏觀層面出發(fā)，對(duì)接下來(lái)要詳細(xì)探討的內(nèi)容進(jìn)行了全面而系統(tǒng)的介紹。它精準(zhǔn)地界定了研究的范疇和核心概念，為后續(xù)的深入分析奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 6.2節(jié)“什么是機(jī)器學(xué)習(xí) ” 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就像是給電腦裝了個(gè)“學(xué)習(xí)大腦”，讓它能像人一樣從一堆數(shù)據(jù)里學(xué)東西。李航老師提出：機(jī)器學(xué)習(xí)=模型+策略+算法。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)已成為推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的核心力量。這一節(jié)將從學(xué)術(shù)的角度，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行全面而深入的定義和闡釋。我們將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、主要算法和應(yīng)用場(chǎng)景，了解它如何從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取信息、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。 6.3節(jié)——“機(jī)器學(xué)習(xí)的意義”想象一下，機(jī)器學(xué)習(xí)就像是一個(gè)超級(jí)酷炫的魔法精靈，它在我們的生活中到處施展魔法。在這一節(jié)里我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，它在很多地方都默默地幫助著我們。比如說(shuō)，它能讓我們的手機(jī)變得更智能，能讓醫(yī)院的醫(yī)生看病更準(zhǔn)確，還能讓汽車(chē)自己在路上跑呢… 　　親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月27日，星期二，我們共讀《智慧的疆界》第六章6.4～6.5.1（P179～188） 6.4節(jié)大致講了以下三個(gè)方面的問(wèn)題： 1.機(jī)器學(xué)習(xí)的三大類(lèi)型：一是基于規(guī)則的機(jī)器學(xué)習(xí)，二是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)，三是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)。 2.通過(guò)小黃的例子說(shuō)明基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用。小黃通過(guò)統(tǒng)計(jì)過(guò)往約會(huì)的遲到情況來(lái)預(yù)測(cè)女友是否會(huì)遲到，這展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本思想。需要將這一例子與機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念聯(lián)系起來(lái)，說(shuō)明數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的重要性。 3.引入了一個(gè)二維坐標(biāo)系統(tǒng)，將問(wèn)題分為四類(lèi)，可統(tǒng)計(jì)可推理，不可統(tǒng)計(jì)可推理，可統(tǒng)計(jì)不可推理，不可統(tǒng)計(jì)不可推理。每個(gè)類(lèi)別對(duì)應(yīng)不同的問(wèn)題類(lèi)型和解決方法。 6.5節(jié)“進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)戰(zhàn)模型訓(xùn)練”這節(jié)開(kāi)始內(nèi)容偏學(xué)術(shù)化，讀友們做個(gè)大致了解即可。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月28日，星期三，我們共讀《智慧的疆界》第七章7.1～7.4（P244～249） 今天的共讀讓我們明白人工智能在20世紀(jì)70年代遭遇第一個(gè)冰河期。我們能讀到一個(gè)關(guān)于科技英雄的動(dòng)人篇章。在生活中，我們常常習(xí)慣于遵循既定的規(guī)則和思維模式，卻很少去反思這些是否就是唯一正確的道路。而“逆反之心”則提醒我們，要敢于對(duì)傳統(tǒng)觀念說(shuō)“不”，以一種逆向的思維去審視世界。它讓我們明白，智慧不僅僅存在于順流而下的認(rèn)知中，更隱藏在逆流而上的探索里。想象一下，在科技發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中，有這樣一位先驅(qū)者，他在人工智能的迷霧中獨(dú)自摸索，憑借著堅(jiān)定的信念和超凡的智慧，為深度學(xué)習(xí)這一偉大的技術(shù)開(kāi)辟了一條光明大道。他就是被人們譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)教父”的辛頓。他的人生就像一部精彩的小說(shuō)，有挫折時(shí)的迷茫，有突破時(shí)的喜悅。他如何在艱難的研究環(huán)境中堅(jiān)持自己的理念？又是怎樣憑借一己之力推動(dòng)了整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展？讓我們靜下心來(lái)，走進(jìn)“深度學(xué)習(xí)教父”的內(nèi)心世界，去感受他的激情與執(zhí)著，去領(lǐng)略智慧在科技領(lǐng)域綻放出的絢爛光彩。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是4月29日，星期四，我們共讀《智慧的疆界》7.4.1～7.4.2（P250～256）7.4.1“生存危機(jī)” 20世紀(jì)中葉，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾因理論瓶頸與學(xué)術(shù)質(zhì)疑陷入“生存危機(jī)”。單層感知機(jī)因明斯基的數(shù)學(xué)證明被判定為無(wú)法處理復(fù)雜任務(wù)（如異或問(wèn)題），而多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖具潛力，卻因訓(xùn)練難題長(zhǎng)期受阻。學(xué)者們困于隱層參數(shù)的梯度計(jì)算與指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算量，加之當(dāng)時(shí)人工智能“冰河期”的悲觀氛圍，多層網(wǎng)絡(luò)一度被視為學(xué)術(shù)絕路。 直至1986年，辛頓與魯梅爾哈特在《自然》雜志以嚴(yán)謹(jǐn)論證重提“誤差反向傳播算法”，才徹底打破僵局。7.4.2“從感知機(jī)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)” 單層感知機(jī)的局限曾讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入寒冬，而多層感知機(jī)的誕生則成為破冰之鑰。本節(jié)聚焦從單層感知機(jī)到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵躍遷，揭示二者在結(jié)構(gòu)與功能上的本質(zhì)差異。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是5月30日，星期五，我們共讀《智慧的疆界》第七章7.5～7.5.2（P263～271）.7.5 深度學(xué)習(xí)時(shí)代 20世紀(jì)80年代，人工智能迎來(lái)第二次浪潮，但舞臺(tái)的聚光燈并未投向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。符號(hào)主義學(xué)派以專(zhuān)家系統(tǒng)、推理機(jī)等成果獨(dú)占鰲頭，而連接主義仍在寒冬中蟄伏。本節(jié)將帶你回溯這段“黎明前的暗夜”，揭示深度學(xué)習(xí)時(shí)代的前奏。7.5.1 這是什么？ “深度學(xué)習(xí)”一詞風(fēng)靡全球，卻鮮有人真正理解其內(nèi)核。本節(jié)直擊本質(zhì)，揭開(kāi)深度學(xué)習(xí)的神秘面紗： 1. 破除誤解：深度學(xué)習(xí)≠堆疊隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 2. 定義核心：區(qū)別于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的核心是表征學(xué)習(xí) 3. 分層迭代，逐級(jí)抽象。7.5.2 從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí) 1986年，辛頓提出誤差反向傳播算法，理論上破解了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題，卻未能迎來(lái)預(yù)期的技術(shù)爆發(fā)。本節(jié)剖析這一“理想與現(xiàn)實(shí)的落差”，揭示深度學(xué)習(xí)浪潮為何遲到了二十年。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月3日，星期二，我們共讀《智慧的疆界》第七章7.5.3，（P271～280）。7.5.3深度學(xué)習(xí)時(shí)代 2006年被認(rèn)為深度學(xué)習(xí)時(shí)代的元年。本節(jié)將帶我們回溯2006年這個(gè)具有劃時(shí)代意義的節(jié)點(diǎn)： 通過(guò)辛頓團(tuán)隊(duì)兩篇奠基性論文，闡釋“深度學(xué)習(xí)”概念的正式確立過(guò)程。 重點(diǎn)解析多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩大革命性突破——自動(dòng)化特征學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)本質(zhì)刻畫(huà)優(yōu)勢(shì)，理解其相比傳統(tǒng)特征工程的本質(zhì)飛躍。 特別關(guān)注“深度學(xué)習(xí)”術(shù)語(yǔ)從20年前的沉寂到2006年學(xué)術(shù)包裝后的學(xué)術(shù)引爆，揭示技術(shù)革命與概念傳播的共生關(guān)系。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月4日，星期三，我們共讀《智慧的疆界》第七章7.5.4～7.5.6 7.5.4 “鋒芒畢露”。從2006年深度學(xué)習(xí)的悄然萌芽，到2012年的石破天驚，這段蟄伏六年的技術(shù)革命終于在ImageNet的競(jìng)技場(chǎng)上迸發(fā)出耀眼光芒。2012年的ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC），不僅是人工智能領(lǐng)域的分水嶺，更是一場(chǎng)顛覆傳統(tǒng)的“宣言”——辛頓與他的學(xué)生攜深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“AlexNet”橫空出世，以壓倒性?xún)?yōu)勢(shì)擊敗所有傳統(tǒng)算法，首次問(wèn)鼎冠軍。震撼產(chǎn)學(xué)研三界。 7.5.5“越深度越強(qiáng)大？”本節(jié)將帶您直面深度學(xué)習(xí)的終極叩問(wèn)： 1.深度是通向智能的捷徑，還是統(tǒng)計(jì)學(xué)幻覺(jué)？ 2.當(dāng)層數(shù)突破千級(jí)，我們離“智能”更近，還是更遠(yuǎn)？ 3.未來(lái)的答案，會(huì)藏在更深的網(wǎng)絡(luò)里，還是更精妙的理論中？ 7.5.6 “越深度越困難？”在深度學(xué)習(xí)的狂飆突進(jìn)中，“層數(shù)即力量”似乎成了不言自明的信條。然而，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破百層、千層甚至萬(wàn)層時(shí)，我們是否真正掌控了其背后的訓(xùn)練邏輯？ 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月5日，星期四，我們共讀《智慧的疆界》第七章7.7 節(jié)“從實(shí)驗(yàn)室到企業(yè)”這部分寫(xiě)從實(shí)驗(yàn)室突圍到科技巨頭的戰(zhàn)略角逐。 2012年深度學(xué)習(xí)爆發(fā)并非偶然：ILSVRC競(jìng)賽點(diǎn)燃契機(jī)，辛頓團(tuán)隊(duì)開(kāi)創(chuàng)性方法奠定內(nèi)因，大數(shù)據(jù)與GPU硬件成熟提供外因支撐。而企業(yè)環(huán)境的資源優(yōu)勢(shì)，最終讓這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn) “生于實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)于企業(yè)” 的關(guān)鍵躍遷。 “教父”辛頓的雙重貢獻(xiàn)—— 1.技術(shù)開(kāi)源：開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室成果，推動(dòng)IBM、微軟、谷歌技術(shù)落地；2.人才網(wǎng)絡(luò)：培養(yǎng)“三巨頭”（燕樂(lè)存、奧本希等），構(gòu)建產(chǎn)業(yè)核心力量。 科技巨頭的戰(zhàn)略卡位戰(zhàn)： 谷歌：迪恩與吳恩達(dá)啟動(dòng)“谷歌大腦”，“找貓實(shí)驗(yàn)”引爆關(guān)注；5000萬(wàn)美元收購(gòu)辛頓三人空殼公司； Facebook 燕樂(lè)存組建FAIR實(shí)驗(yàn)室，DeepFace人臉識(shí)別（97%準(zhǔn)確率）領(lǐng)先人類(lèi) ； 微軟：重金招攬奧本希，借Azure認(rèn)知服務(wù)奮起直追； 產(chǎn)研共贏新時(shí)代：企業(yè)百萬(wàn)級(jí)經(jīng)費(fèi)反哺高校，學(xué)術(shù)界獲得前所未有的資源自由度——這場(chǎng)AI熱潮的本質(zhì)，是實(shí)驗(yàn)室智慧與產(chǎn)業(yè)力量的深度共生。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月6日，星期五，我們共讀《智慧的疆界》第七章7.8～7.9（P317～323） “挑戰(zhàn)與反思”分為4個(gè)部分：效率、理論、解釋性、靈活性。 用實(shí)例說(shuō)明核心矛盾：人腦與AI的效能鴻溝（比如20瓦燈泡vs谷歌電廠）；數(shù)學(xué)簡(jiǎn)潔美與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌（質(zhì)能方程 vs 黑箱模型）；人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)復(fù)用與AI推倒重來(lái)（抓瓶子 vs 抓杯子） 警示性語(yǔ)言 使用“黑洞”“饑渴”“枷鎖”等隱喻，揭示技術(shù)繁榮下的脆弱性；引用圖靈警示（“不必模仿人類(lèi)”）與符號(hào)主義失敗史，暗示當(dāng)前路徑風(fēng)險(xiǎn)。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月9日，星期一，我們共讀《智慧的疆界》第八章8.1～8.3.1 在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，人與機(jī)器的關(guān)系成為備受矚目的焦點(diǎn)，《智慧的疆界》的第八章就聚焦于此展開(kāi)深入探討。在“概述”部分，為我們勾勒出人機(jī)共生時(shí)代的宏大圖景，闡述了這一主題在人工智能發(fā)展進(jìn)程中的關(guān)鍵地位與深遠(yuǎn)意義，讓我們對(duì)后續(xù)內(nèi)容滿(mǎn)懷期待?！耙裕禾觳胚€是白癡”拋出了一個(gè)引人深思的問(wèn)題，促使我們重新審視人類(lèi)智能與機(jī)器智能，在這看似兩極的概念間，實(shí)則隱藏著復(fù)雜而微妙的聯(lián)系，引發(fā)我們對(duì)智能本質(zhì)的深度思考。 隨后，“與機(jī)器競(jìng)技”將我們帶入人機(jī)激烈角逐的領(lǐng)域。在這個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)與機(jī)遇的舞臺(tái)上，機(jī)器憑借強(qiáng)大的運(yùn)算能力和海量的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，在諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出非凡實(shí)力。而人類(lèi)則依靠獨(dú)特的創(chuàng)造力、情感感知以及靈活應(yīng)變能力與之抗衡。其中，“識(shí)別與理解”作為人機(jī)競(jìng)技的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，機(jī)器在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等方面取得顯著成果，能快速準(zhǔn)確地處理大量信息；然而在對(duì)語(yǔ)義、語(yǔ)境以及復(fù)雜情感的深度理解上，仍與人類(lèi)存在較大差距。人類(lèi)的理解基于豐富的生活閱歷、文化背景和情感體驗(yàn)，這是機(jī)器難以企及的。通過(guò)這一系列內(nèi)容，我們能深刻洞察人機(jī)在不同層面的較量，也更清晰地認(rèn)識(shí)到人機(jī)共生時(shí)代各自的優(yōu)勢(shì)與局限，為我們理性看待人工智能發(fā)展提供了深刻視角。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月10日，星期二，我們共讀《智慧的疆界》第八章8.3.2～8.3.3. 在人機(jī)共生的時(shí)代語(yǔ)境下，我們進(jìn)一步深入《智慧的疆界》第八章中“競(jìng)技游戲”與“信息處理與決策”這兩個(gè)關(guān)鍵小節(jié)，來(lái)探索人機(jī)關(guān)系的更多維度。 在“競(jìng)技游戲”的舞臺(tái)上，人機(jī)展開(kāi)了一場(chǎng)場(chǎng)扣人心弦的較量。從古老的棋類(lèi)游戲到現(xiàn)代的電子競(jìng)技，機(jī)器憑借強(qiáng)大的運(yùn)算能力和對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速分析，在許多傳統(tǒng)競(jìng)技項(xiàng)目中展現(xiàn)出驚人實(shí)力。像AlphaGo戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲?，讓人們看到了機(jī)器在策略計(jì)算和模式識(shí)別上的優(yōu)勢(shì)。然而人類(lèi)選手并非毫無(wú)勝算，他們憑借直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、心理戰(zhàn)術(shù)以及對(duì)復(fù)雜局勢(shì)的靈活應(yīng)變，依然在競(jìng)技游戲中占據(jù)一席之地。這種人機(jī)之間的競(jìng)技，不僅是技術(shù)與能力的比拼，更是對(duì)智能本質(zhì)的深度探討，讓我們看到人類(lèi)創(chuàng)造力與機(jī)器運(yùn)算力各自的閃光點(diǎn)。 而在“信息處理與決策”領(lǐng)域，機(jī)器和人類(lèi)的差異更加凸顯。機(jī)器擅長(zhǎng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，能在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，為決策提供數(shù)據(jù)支持。但在面對(duì)需要綜合判斷、價(jià)值權(quán)衡和情感考量的決策時(shí)，人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值觀和情感因素發(fā)揮著關(guān)鍵作用。人類(lèi)可以依據(jù)模糊信息和不確定條件，憑借過(guò)往經(jīng)驗(yàn)和文化背景做出富有創(chuàng)造性和靈活性的決策。這兩個(gè)小節(jié)從不同角度揭示了人機(jī)在特定領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作關(guān)系，幫助我們更加深入地理解人機(jī)共生時(shí)代的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)，也促使我們思考如何更好地發(fā)揮人機(jī)各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)與協(xié)同發(fā)展。 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月11日，星期三，我們共讀《智慧的疆界》第八章8.3.4～8.3.5，P350～359.8.3.4“自動(dòng)駕駛” 這段內(nèi)容將帶我們穿越自動(dòng)駕駛的時(shí)空隧道： 起點(diǎn)溯源：從1979年斯坦福的“玩具車(chē)”原型，到1995年人車(chē)協(xié)作橫跨美國(guó)的壯舉（計(jì)算機(jī)控方向+人類(lèi)踩剎車(chē)）； 技術(shù)躍遷：解析國(guó)際通用的SAE自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（L0-L5），揭秘特斯拉（L2）與奧迪（L3）的本質(zhì)差異； 前沿突破：聚焦百度L4無(wú)人車(chē)實(shí)路演示與Waymo激光雷達(dá)方案，剖析激光雷達(dá)成本如何制約L4普及； 終極之問(wèn)：當(dāng)L5級(jí)“完全自動(dòng)駕駛”實(shí)現(xiàn)時(shí)，交通工具是否會(huì)顛覆汽車(chē)形態(tài)？正如百年前人們要的“更快的馬”最終被汽車(chē)取代； 現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：技術(shù)之外的倫理困境（事故責(zé)任歸屬？黑客威脅？）如何影響商業(yè)化進(jìn)程？8.3.5“藝術(shù)與創(chuàng)作” 本節(jié)將帶我們探索人工智能最富爭(zhēng)議的疆域，探討AI是工具、模仿者還是新藝術(shù)家？ 文字領(lǐng)域：從淘寶“魯班”4億張海報(bào)的視覺(jué)風(fēng)暴，到頭條AI記者秒級(jí)生成體育戰(zhàn)報(bào) ； 音樂(lè)影像：阿里“Allwood”一鍵生成配樂(lè)短視頻； 創(chuàng)作領(lǐng)域：撰稿機(jī)器人； 藝術(shù)圣殿挑戰(zhàn)：微軟團(tuán)隊(duì)用1.5億像素“新倫勃朗”證明AI可復(fù)刻大師筆觸 核心爭(zhēng)議： 效率碾壓：AI日產(chǎn)4億海報(bào) vs 人類(lèi)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力價(jià)值； 藝術(shù)本質(zhì)之問(wèn)：臨摹倫勃朗的3D油畫(huà)算藝術(shù)嗎？ 創(chuàng)作者未來(lái)：當(dāng)AI承包快消內(nèi)容，人類(lèi)作家該轉(zhuǎn)向小說(shuō)/評(píng)論等深度領(lǐng)域？ 親愛(ài)的讀友們：大家好！ 今天是6月12日，星期四，我們共讀《智慧的疆界》第八章最后的章節(jié)8.4～8.5（P360～369）. 人機(jī)共生時(shí)代：在AI浪潮中尋找人類(lèi)坐標(biāo)。當(dāng)富士康的“黑燈工廠”取代流水線(xiàn)工人，當(dāng)算法編織的信息繭房籠罩生活，人類(lèi)與機(jī)器的關(guān)系正迎來(lái)歷史性重構(gòu)。本章最后幾節(jié)將帶我們穿透技術(shù)迷霧：威脅的雙刃劍 職業(yè)重構(gòu)：AI取代30%重復(fù)性崗位已成現(xiàn)實(shí)，但農(nóng)業(yè)人口從90%降至1%的歷史證明：文明總能創(chuàng)造新價(jià)值 隱形控制：外賣(mài)推薦、新聞推送背后的算法壟斷，正引發(fā)“魏則西式悲劇”與認(rèn)知窄化危機(jī) 共生的曙光紐約時(shí)報(bào)記者馬爾科夫提出革命性理念：“AI應(yīng)是人類(lèi)智力的延伸（增強(qiáng)智能），而非替代者” 英偉達(dá)憑CUDA架構(gòu)涅槃重生（12片GPU替代2000片CPU），引爆深度學(xué)習(xí)革命，印證人機(jī)協(xié)作的爆發(fā)力 文明的十字路口經(jīng)濟(jì)革命：2030年AI將貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元產(chǎn)值（超中印GDP總和） 倫理困境：《機(jī)器人總動(dòng)員》的“智能烏托邦”是幸福牢籠？當(dāng)AI包辦人生選擇，人性棱角是否消亡？ 丘吉爾的警示如雷貫耳：“此刻不是結(jié)束，甚至不是結(jié)束的開(kāi)始，僅是開(kāi)始的尾聲?！? 人機(jī)共舞的史詩(shī)，此刻才翻開(kāi)第一頁(yè)，而我的導(dǎo)讀到此結(jié)束，謝謝大家！ 皮縫谷6.21日是上當(dāng)期導(dǎo)讀茍英老師和下期導(dǎo)讀王玉梅老師的道場(chǎng)：她們講我們聽(tīng)你們的聲音悅耳養(yǎng)心我們的耳朵聽(tīng)話(huà)眼睛專(zhuān)注 讀在路上，在滋養(yǎng)靈魂的當(dāng)下也要強(qiáng)壯我們的肉身 走走就近的獨(dú)庫(kù)公路看來(lái)也是不錯(cuò)的選擇 看到茂林修竹、清流急湍，就忍不住高歌《蘭亭集序》 不一樣的“一線(xiàn)天” 路在腳下 選擇“樂(lè)徒”樂(lè)在途中…… 授書(shū)下期共讀作品：《預(yù)測(cè)之書(shū)》 下期導(dǎo)讀：王玉梅老師期待你的好聲音！ 【書(shū)香裊裊讀書(shū)會(huì)】2025年暑期放假通知 親愛(ài)的讀友們： 盛夏已至，蟬鳴悠揚(yáng)。感謝大家一直以來(lái)的熱情參與和思想碰撞，讓我們的讀書(shū)會(huì)持續(xù)煥發(fā)生機(jī)。根據(jù)本年度活動(dòng)安排，現(xiàn)將暑假安排通知如下： 放假時(shí)間 2025年6月22日（周日）至8月30日（周六）暑期安排： 線(xiàn)下活動(dòng)暫停，線(xiàn)上共讀繼續(xù)； 讀書(shū)群內(nèi)仍可自由分享閱讀心得、好書(shū)推薦； 暑期閱讀挑戰(zhàn)：歡迎在群內(nèi)打卡，分享你的夏日閱讀之旅！ 新學(xué)期重啟預(yù)告 2025年9月，我們將恢復(fù)線(xiàn)下“讀在路上”活動(dòng)！地點(diǎn)與具體主題將提前一周前公布，（關(guān)注樂(lè)徒）敬請(qǐng)期待。期待九月聽(tīng)到你獨(dú)特的閱讀故事！ 溫馨提示暑期出行請(qǐng)注意安全，做好防暑降溫； 讓我們暫別線(xiàn)下相聚，在書(shū)海中各自精彩祝暑期閱讀愉快，收獲滿(mǎn)滿(mǎn)！ 書(shū)香裊裊讀書(shū)會(huì)委委2025年6月22日

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作品：《智慧的疆界》??? 導(dǎo)讀：茍英???2025.4.28

歲月靜好