<p class="ql-block">四、數(shù)據(jù)分析類；</p><p class="ql-block">1.【銷售分析】“分析___公司銷售數(shù)據(jù)，找出___增長機會與風(fēng)險 </p><p class="ql-block">2.【用戶畫像】“根據(jù)電商數(shù)據(jù)，生成 產(chǎn)品目標用戶畫像，含特征”</p><p class="ql-block">3.【行業(yè)預(yù)測]“基于行業(yè)數(shù)據(jù)，預(yù)測未來_ __個月 __大趨勢” </p><p class="ql-block">4.【財報解讀]“解讀. 公司財報，指出__關(guān)鍵問題與建議” </p><p class="ql-block">5.【定價分析]“分析競品定價，提供___個產(chǎn)品定價優(yōu)化建議”</p><p class="ql-block">6.【評論分析]“對_品牌評論進行情感分析，生成報告”</p><p class="ql-block">7.【留存分析]“分析_ 游戲用戶留存，找出___關(guān)鍵因素與措施”</p><p class="ql-block">8.【房價預(yù)測】“根據(jù)地區(qū)房價數(shù)據(jù)，預(yù)測未來走勢與建議” </p><p class="ql-block">9.【績效評估]“分析員工績效數(shù)據(jù)，建立評估模型”</p><p class="ql-block">10.【用戶路徑]“分析APP用戶行為，提出優(yōu)化用戶體驗的___建議”</p><p class="ql-block">11.【需求分析】“對消費者需求數(shù)據(jù)聚類，劃分___消費群體”</p><p class="ql-block">12.【廣告評估]“分析廣告投放數(shù)據(jù)，制定優(yōu)化___投放策略” </p><p class="ql-block">13.【關(guān)聯(lián)分析]“挖掘電商商品關(guān)聯(lián)購買關(guān)系，優(yōu)化推薦系統(tǒng)”</p><p class="ql-block">14.【趨勢預(yù)測】“分析市場規(guī)模數(shù)據(jù)，預(yù)測未來變化趨勢”</p><p class="ql-block">15.【投訴分析】“分析__產(chǎn)品投訴數(shù)據(jù)，提供改進方向”</p><p class="ql-block">16.【課程評估】“分析在線教育課程數(shù)據(jù)，提出質(zhì)量改進建議”</p><p class="ql-block">17.【消費分析】“根據(jù)人口消費數(shù)據(jù)，提供市場拓展參考”</p><p class="ql-block">18.【性能優(yōu)化]“分析軟件性能數(shù)據(jù)，提出 優(yōu)化方案” </p><p class="ql-block">19.【信用評估°】“分析客戶信用數(shù)據(jù)，建立風(fēng)險評估模型”</p><p class="ql-block">20.【市場策略】“分析市場份額數(shù)據(jù)，制定區(qū)域拓展策略”</p>