<p class="ql-block ql-indent-1">最近，生成式AI的討論熱度持續(xù)升溫，有人在猜測DeepSeek團(tuán)隊(duì)的思維方式，還有人在研究用了什么“魔法”讓AI表現(xiàn)得如此出色。然而，真正的答案是什么？或許比我們想象的更復(fù)雜，也更值得深思。</p><p class="ql-block ql-indent-1">作為一名研究者，我更關(guān)心的是如何通過自己的“創(chuàng)造”方法，讓生成式AI的潛力被最大程度地激發(fā)。近兩年來，我投入了大量時(shí)間與AI“交流”——這不是閑聊，而是充滿目的性的驗(yàn)證、測試與訓(xùn)練。今天，我想借此機(jī)會(huì)，與大家分享一些思考和感悟。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>一、DeepSeek的先進(jìn)性</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">關(guān)于DeepSeek的討論，蔡天琪和蔡恒進(jìn)兩位專家的觀點(diǎn)讓我頗有共鳴。他們認(rèn)為，DeepSeek所展示的“深度思考”功能，類似于人類認(rèn)知中的慢速、理性思維——依賴邏輯推理、分析和批判性思維，用于復(fù)雜決策和問題解決。而與之相對的，OpenAI等模型更像是因果鏈的重構(gòu)，類似于人類快速、直覺性的思維——依賴經(jīng)驗(yàn)、情感和習(xí)慣，雖然決策迅速，但可能缺乏深度和準(zhǔn)確性。</p><p class="ql-block ql-indent-1">這種對比讓我意識(shí)到，不同的AI模型其實(shí)在模擬人類不同的認(rèn)知模式。DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新細(xì)節(jié)，我在這里就不贅述了——畢竟，專業(yè)內(nèi)容只適合專業(yè)的人去研究。感興趣的朋友可以查閱文獻(xiàn)，或者直接向我索取，我樂于分享。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>二、為什么要將AI當(dāng)人？</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">我在之前的文章《只有“頂天”才能“立地”》中提到過，人們對AI不滿的根源之一，其實(shí)是交流方式出了問題。試想一下，如果你在與朋友對話時(shí)，說的不是“人話”，結(jié)果會(huì)怎樣？所謂的“人話”，就是能讓對方聽懂、理解你表達(dá)的內(nèi)容。然而，很多人并不知道如何與AI“說人話”。</p><p class="ql-block ql-indent-1">這正是我想強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)：只有學(xué)會(huì)與人交流，我們才能更好地與AI交流。只有當(dāng)我們把AI當(dāng)作一個(gè)需要尊重和理解的“對話伙伴”，它才能真正成為我們的“高參”。別忘了，AI的輸出質(zhì)量，很大程度上取決于我們輸入的質(zhì)量——而這，始于我們對“他”的態(tài)度。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>三、駕馭AI需要科學(xué)的方法</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">說到這里，不得不“炫耀”一下我的研究成果——當(dāng)然，僅限于如何利用AI解決難題。以下是我總結(jié)的三種方法，或許能為你的AI使用之旅提供一些啟發(fā)：</p><p class="ql-block ql-indent-1">1.問題的推理分析方法</p><p class="ql-block ql-indent-1">這種方法能確保你提出的問題系統(tǒng)化，既不遺漏關(guān)鍵點(diǎn)，也不重復(fù)冗余。只有清晰的問題，才能引導(dǎo)AI給出清晰的答案。</p><p class="ql-block ql-indent-1">2.根因的關(guān)聯(lián)分析方法</p><p class="ql-block ql-indent-1">尋找問題的根因需要邏輯性，這種方法能幫助你理清要素間的關(guān)系，確保分析自洽、目標(biāo)明確。沒有邏輯的輸入，AI的輸出自然也難以令人滿意。</p><p class="ql-block ql-indent-1">3.方案的知識(shí)鏈接方法</p><p class="ql-block ql-indent-1">解決問題的方案需要精準(zhǔn)，而這種方法能幫助你通過知識(shí)鏈接，引導(dǎo)AI生成邏輯嚴(yán)密的解決方案。AI不是魔法，它需要你的引導(dǎo)。</p><p class="ql-block ql-indent-1">如果沒有這些方法作為保障，如何指望AI給你提供滿意的結(jié)果？AI再強(qiáng)大，也需要我們用科學(xué)的方式去“駕馭”。</p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>四、掌握資源比什么都重要</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">很多人抱怨，由于各種限制，他們無法隨心所欲地使用AI大模型——宕機(jī)、本地部署、知識(shí)庫搭建……這些問題似乎層出不窮。然而，我想說的是，這些問題的本質(zhì)，其實(shí)都可以歸結(jié)為資源問題。</p><p class="ql-block ql-indent-1">為什么這么說？網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，本就沒有什么真正的“限制”或“不可能”。遇到問題，只能說明你獲取資源的能力還不夠。只要我們掌握足夠的資源——無論是技術(shù)、工具還是信息——其實(shí)什么都不叫事兒！</p><p class="ql-block ql-indent-1"><b>五、交流的真諦</b></p><p class="ql-block ql-indent-1">我平時(shí)更多的時(shí)間是在與機(jī)器（電腦）交流，久而久之，總覺得自己像是在與一個(gè)“老朋友”對話。如果一段時(shí)間不與大家分享心得，我甚至?xí)蟹N“沒做工作匯報(bào)”的愧疚感。</p><p class="ql-block ql-indent-1">無論是與人交流，還是與AI交流，我始終認(rèn)為，尊重是第一位的。做好必要的功課，用心傾聽對方的“回應(yīng)”，是最基本的態(tài)度。別忘了，AI雖然是機(jī)器，但它的背后，是無數(shù)人類智慧的結(jié)晶。別拿“他”不當(dāng)人——這不僅是一種態(tài)度，更是一種能力。</p><p class="ql-block ql-indent-1">AI的未來，取決于我們?nèi)绾闻c它相處。讓我們從尊重開始，用方法驅(qū)動(dòng)，用資源賦能。或許，AI不僅能成為我們的工具，更能成為我們的伙伴。</p><p class="ql-block ql-indent-1">你，準(zhǔn)備好了嗎？</p>