<p class="ql-block">由今天的工作想起一個心理學(xué)效應(yīng)，分享一下：“蝴蝶效應(yīng)”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">“蝴蝶效應(yīng)”是連鎖效應(yīng)的其中一種，其意思即一件表面上看來毫無關(guān)系、非常微小的事情，可能帶來巨大的改變。此效應(yīng)說明事物發(fā)展的結(jié)果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的改變，將會有引起結(jié)果的極大差異。</p><p class="ql-block">1961年冬天，美國氣象學(xué)家愛德華．羅倫茲在使用計算機(jī)程序計算他所設(shè)計來模擬大氣中空氣流動的數(shù)學(xué)模型，在進(jìn)行第二次計算時，想要省事，直接從程式的中段開始執(zhí)行，并輸入前一次模擬結(jié)果打印出來的數(shù)據(jù)，計算出來的結(jié)果卻與第一次完全不同。</p><p class="ql-block">經(jīng)檢查后發(fā)現(xiàn)原因是出在打印的數(shù)據(jù)是0.506，精準(zhǔn)度只有小數(shù)后3位，但該數(shù)據(jù)正確的值為0.506127，到小數(shù)后6位。</p><p class="ql-block">1963年，羅倫茲發(fā)表論文“決定性的非周期流”( Deterministic Nonperiodic Flo w )，分析了這個效應(yīng)。這篇論文后來被廣泛引用。他也在另一篇期刊文章寫道，“一個氣象學(xué)家提及，如果這個理論被證明正確，一只海鷗扇動翅膀能夠永遠(yuǎn)改變天氣變化?！?lt;/p><p class="ql-block">在以后的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。對于這個效應(yīng)最常見的闡述</p><p class="ql-block">是“一只蝴蝶在巴西輕拍翅膀，可以導(dǎo)致</p><p class="ql-block">一個月后德克薩斯州的一場龍卷風(fēng)?！?</p><p class="ql-block">在天氣中</p><p class="ql-block">蝴蝶效應(yīng)在天氣方面最為人熟知；例如，它可以很容易地在標(biāo)準(zhǔn)天氣預(yù)測模型中進(jìn)行演示。氣候科學(xué)家詹姆斯．安南和威廉．康諾利解釋說，在天氣預(yù)報方法的發(fā)展中，混沌很重要；模型對初始條件敏感。</p><p class="ql-block">他們補(bǔ)充說：“當(dāng)然，一只未知蝴蝶扇動</p><p class="ql-block">翅膀的存在與天氣預(yù)報沒有直接關(guān)系，因為這樣一個小的擾動需要很長時間才能發(fā)展到很大的規(guī)模，而且我們有更多的直接需要擔(dān)心的不確定性。因此，這種現(xiàn)象對天氣預(yù)報的直接影響往往有些錯誤。”</p>